随着研究生人数的增加，研究生毕业论文的撰写和查重变得越来越重要。然而，传统的查重系统仅能通过对比文字相似度来判断论文的原创性，无法自动识别参考文献的来源。这对于确保论文的学术诚信性和避免抄袭问题来说是一个巨大的挑战。

为了解决这个问题，一种新的论文查重系统被提出，它能够自动识别参考文献。该系统通过文献数据库和互联网资源构建了一个庞大的参考文献数据库。当论文被提交到该系统时，系统会自动提取论文中的参考文献，并与数据库中的文献进行比对。系统通过比对论文中的参考文献和数据库中的文献，能够识别出论文中引用的文献是否来源于可信的来源。

这个系统的核心技术是通过文献中的关键词、作者、出版机构等信息进行匹配和识别。系统会分析论文中的文献引用格式，并与数据库中的文献进行匹配。只有当参考文献的关键信息与数据库中的文献能够匹配时，系统才会认定该文献是可信的来源。

该系统不仅可以自动识别参考文献，还能够给出详细的参考文献分析报告。报告会列出论文中引用的参考文献的详细信息，包括文献的标题、作者、出版年份等。这使得论文作者和评阅人能够更方便地查阅和验证论文中的参考文献。

此外，该系统还可以识别文献中的重复引用问题。如果在论文中出现了多次引用同一篇文献的情况，系统会自动标记为重复引用，并提醒作者进行修改和调整。

总之，该论文查重系统的出现对于研究生毕业论文的撰写和查重起到了积极的作用。它能够自动识别参考文献，提高论文的学术诚信性，减少抄袭问题的发生。此外，系统还能够给出详细的参考文献分析报告，方便作者和评阅人查阅和验证。这个系统的使用将极大地促进研究生教育的质量提高。